AI中转

统一的大模型接口网关。更好的价格，更好的稳定性，为您提供 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等主流工具的高效集成体验。

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快速上手指南

官方网站：https://usetokenai.com/

AI中转 是一个专业的 AI API 中转服务平台，为开发者提供稳定、高效的 AI 模型接入服务。支持 Claude、GPT、Gemini 等主流模型，一个令牌即可访问多种 AI 能力，无需分别注册各个平台账号。

1
👤 快速注册
简单几步即可完成账户注册，支持多种快捷登录方式，立刻开启您的 AI 开发之旅。
2
🔑 创建令牌
生成专属 API Key 并配置您的本地开发环境，安全、快捷地连接至全球顶尖 AI 模型。
3
🚀 安装配置
深度适配 Windows、macOS 及 Linux 全平台，提供详细的自动化脚本及安装向导。
4
📊 模型计费
透明的计费模式，详细了解各模型的特点、性能评分及按量付费的标准。

为什么选择 AI 编程助手？

传统的代码补全工具已经无法满足现代开发的复杂需求。新一代 AI 编程助手将重塑您的工作流：

  • ✓ 理解项目上下文 — 不仅是补全代码，更是深度分析整个代码库，提供精准的架构建议。
  • ✓ 自动生成代码 — 只需描述逻辑，即可根据业务需求生成高质量、可维护的功能代码。
  • ✓ 智能修复 Bug — 快速定位逻辑漏洞，提供一键式修复方案，显著提升调试效率。
  • ✓ 代码重构优化 — 自动识别技术债与冗余，持续提升代码质量、可读性与系统性能。

主流 AI 编程工具

工具特点适用场景
Claude Code目前最强的编程 AI，理解能力强复杂项目、代码重构
Codex (GPT)OpenAI 出品，任务完成细致通用编程、代码生成
Gemini CLIGoogle 出品，前端能力出色前端开发、快速原型

什么是中转站？

中转站是一种 API 代理服务，帮助你统一接入多种 AI 模型，无需分别注册各个平台。

💡建议新用户先完成注册与充值，再进行工具配置。

价格说明

了解 AI中转 的定价模式与计费方式

定价模式

AI中转 采用按量付费模式，根据实际使用的模型和 Token 数量计费。

  • 按量付费：仅按实际使用量计费，无最低消费
  • 多模型支持：不同模型价格不同，详见模型与计费页面
  • 缓存优惠：命中缓存的请求价格极低

充值方式

  • 登录控制台，进入「充值」页面
  • 选择充值金额，支持多种支付方式
  • 充值即时到账，无延迟

查看用量

  • 在控制台「日志」页面可查看每次请求的详细用量
  • 支持按时间、模型等维度筛选
  • 实时余额显示，方便管理支出
💡详细模型价格请参考「模型与计费」页面，不同分组和模型价格可能不同。

注册与充值

简单几步即可完成账户注册，开始使用 AI中转 服务

注册账号

1
访问官网
打开 https://usetokenai.com/，点击「注册」
2
选择注册方式
支持邮箱注册、GitHub 登录、微信登录等多种方式
3
完成注册
填写必要信息，完成注册流程

充值

1
登录控制台
使用注册的账号登录，进入控制台
2
进入充值页面
在左侧菜单中点击「充值」
3
选择金额并支付
选择合适的充值金额，完成支付
💡充值后余额即时到账，可在控制台首页查看当前余额。

创建令牌

生成专属 API Key，用于连接 AI 模型服务

创建步骤

1
进入令牌页面
登录控制台，在左侧菜单中点击「令牌」
2
创建新令牌
点击「添加令牌」按钮
3
配置令牌
设置令牌名称、额度、分组等信息
4
复制令牌
创建成功后，复制生成的 API Key（以 sk- 开头），请妥善保管

令牌格式

令牌以 sk- 开头，例如：

sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
⚠️请勿将令牌泄露给他人，否则可能导致余额被盗用。创建后请立即复制保存，令牌仅显示一次。

令牌配置说明

配置项说明
名称便于识别的令牌名称
额度令牌可使用的最大金额
分组决定可访问的模型范围
过期时间令牌的有效期限

Windows 安装 Claude Code

在 Windows 系统上安装和配置 Claude Code

系统要求

  • Windows 10 64位 或更高版本
  • Git（运行 git -v 检查是否已安装）
  • Node.js 18+

安装 Git

如未安装 Git，请先安装：

1
下载 Git
访问 Git 官网 下载 Windows 安装包
2
安装并验证
运行安装包，完成后在终端验证安装：
git -v

安装 Node.js

方式一：使用 fnm 安装（推荐）

# 安装 fnm
winget install Schniz.fnm

# 配置 fnm
fnm env --use-on-cd --shell powershell | Out-String | Invoke-Expression

# 安装最新 LTS 版本
fnm install --lts
node -v

方式二：官网下载安装包

1
下载 Node.js
访问 Node.js 官网 下载安装包
2
安装并验证
运行安装包，完成后在终端验证安装：
node -v

安装 Claude Code

1
打开终端
按 Win + R，输入 powershell 或 cmd
2
执行安装命令
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
3
验证安装
claude --version

配置环境变量

💡推荐使用 CC-Switch 进行配置，更加方便。

手动配置方式：

1
打开配置目录
按 Win + R，输入 %userprofile%\.claude
2
编辑配置文件
找到或创建 settings.json，写入以下内容：
{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://usetokenai.com/",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的令牌"
  }
}
3
启动 Claude Code
重新打开终端，输入 claude 即可启动

macOS 安装 Claude Code

在 macOS 系统上安装和配置 Claude Code

系统要求

  • macOS 10.15 (Catalina) 或更高版本
  • Git（macOS 通常已预装，终端运行 git -v 检查）
  • Node.js 18+
💡macOS 首次运行 git 时会自动提示安装 Xcode Command Line Tools，按提示操作即可。

1. 安装 Node.js

方式一：使用 fnm 安装（推荐）

# 安装 fnm
curl -fsSL https://fnm.vercel.app/install | bash

# 安装最新 LTS 版本
fnm install --lts
node -v

方式二：使用 Homebrew

brew install node

2. 安装 Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

3. 配置环境变量

Zsh 用户（macOS 默认）：

echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的令牌"' >> ~/.zshrc
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://usetokenai.com/"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc

Bash 用户：

echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的令牌"' >> ~/.bash_profile
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://usetokenai.com/"' >> ~/.bash_profile
source ~/.bash_profile

Linux 安装 Claude Code

在 Linux 系统上安装和配置 Claude Code

系统要求

  • Ubuntu 18.04+、CentOS 7+、Debian 9+ 等主流发行版
  • Git 2.23+（运行 git -v 检查）
  • Node.js 18+

0. 安装 Git（如未安装）

# Ubuntu / Debian
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y git

# CentOS / RHEL
sudo yum install -y git

1. 安装 Node.js

方式一：使用 fnm 安装（推荐）

# 安装 fnm
curl -fsSL https://fnm.vercel.app/install | bash

# 重新加载 shell 配置
source ~/.bashrc

# 安装最新 LTS 版本
fnm install --lts
node -v

方式二：使用 NodeSource（Ubuntu/Debian）

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

2. 安装 Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

3. 配置环境变量

echo 'export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-你的令牌"' >> ~/.bashrc
echo 'export ANTHROPIC_BASE_URL="https://usetokenai.com/"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

CC-Switch 配置

使用图形化工具管理 API 配置

✅CC-Switch 是推荐的配置方式，支持一键切换多个 API 配置。

功能特点

  • 一键切换 API 配置，在多个提供商之间快速切换
  • 可视化配置管理，通过图形界面轻松管理
  • MCP 服务器管理
  • 系统托盘快捷操作

下载安装

访问 CC-Switch 下载页面，Windows 用户推荐下载 .msi 安装包。

配置 API

1
运行 CC-Switch
安装完成后启动程序
2
添加配置
点击「添加配置」，填写 API Key 和请求地址 https://usetokenai.com/
3
启用配置
点击「启用」完成配置

在 VSCode 中使用

通过 VSCode 扩展使用 Claude Code

安装扩展

1
打开扩展市场
在 VSCode 中按 Ctrl+Shift+X 打开扩展市场
2
搜索并安装
搜索「Claude」，安装官方扩展
3
开始使用
在侧边栏可以看到 Claude Code 图标，点击即可开始使用

命令行使用

通过命令行使用 Claude Code

基本用法

1
打开终端
在项目目录中打开终端
2
启动 Claude Code
输入 claude 启动交互式会话
3
开始对话
输入你的问题或指令，Claude Code 会自动分析项目上下文

常用命令

命令说明
claude启动交互式会话
claude "问题"直接提问
claude --version查看版本
claude --help查看帮助
💡确保已正确配置环境变量 ANTHROPIC_BASE_URL 和 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN，否则无法连接到服务。

Codex 使用教程

OpenAI 推出的编程 AI 工具，任务完成细致

前置条件

  • Node.js 18+
  • OpenAI API Key（可使用 AI中转 的令牌）

安装

npm install -g @openai/codex

配置

macOS / Linux：

export OPENAI_API_KEY="sk-你的令牌"
export OPENAI_BASE_URL="https://usetokenai.com/v1"

Windows (PowerShell)：

$env:OPENAI_API_KEY="sk-你的令牌"
$env:OPENAI_BASE_URL="https://usetokenai.com/v1"
⚠️Windows 的 $env: 方式为临时配置，关闭终端后失效。如需持久化，可参考 Windows 安装 中的 settings.json 手动配置方式，将对应的环境变量写入配置文件。
💡Codex 使用 OpenAI 兼容接口，注意 URL 末尾需要加 /v1

Gemini CLI 使用教程

Google 推出的编程 AI 工具，前端能力出色

前置条件

  • Node.js 18+

安装

npm install -g @google/gemini-cli

配置

macOS / Linux：

export GEMINI_API_KEY="sk-你的令牌"
export GEMINI_BASE_URL="https://usetokenai.com/"

Windows (PowerShell)：

$env:GEMINI_API_KEY="sk-你的令牌"
$env:GEMINI_BASE_URL="https://usetokenai.com/"
⚠️Windows 的 $env: 方式为临时配置，关闭终端后失效。如需持久化，可参考 Windows 安装 中的 settings.json 手动配置方式，将对应的环境变量写入配置文件。

常见问题

使用过程中的常见问题及解决方案

无法连接到服务

如果出现连接错误，请尝试以下解决方案：

解决方案（Windows）：

1
打开命令提示符
按 Win + R，输入 cmd 回车
2
运行修复命令
powershell -Command "$f='%USERPROFILE%\.claude.json';$j=Get-Content $f|ConvertFrom-Json;$j|Add-Member -NotePropertyName 'hasCompletedOnboarding' -NotePropertyValue $true -Force;$j|ConvertTo-Json|Set-Content $f"
3
重启 Claude CLI
关闭并重新打开终端，再次运行 claude

令牌无效或余额不足

  • 检查令牌是否正确复制（包含 sk- 前缀）
  • 登录平台检查账户余额
  • 确认令牌分组是否支持你使用的模型

响应速度慢

  • 检查网络连接是否稳定
  • 尝试切换到速度更快的模型（如 Gemini Flash）
  • 减少单次请求的上下文长度

推荐配置

建议在 Claude Code 的配置文件 settings.json（位于 ~/.claude/settings.json，Windows 路径为 %userprofile%\.claude\settings.json）的 env 中添加：

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://usetokenai.com/",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-你的令牌",
    "CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER": "0",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
  }
}
变量值说明
CLAUDE_CODE_ATTRIBUTION_HEADER0关闭请求归属头，避免中转时产生额外问题
CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC1禁用非必要的网络请求（遥测等），减少不必要的流量消耗
✅使用 CC-Switch 的用户无需手动编辑文件，可直接在图形界面中管理环境变量。

模型与计费

了解各模型特点与计费方式

常用模型推荐

模型特点推荐用途
Claude Sonnet 4.5性价比高，速度快日常编程任务
Claude Opus 4.5最强智能，深度思考复杂问题、架构设计
GPT-5.2细致靠谱，稳定输出代码生成、文档编写
Gemini 3 Pro前端能力强前端开发、UI 设计
Gemini 3 Flash速度快、价格低简单任务、文件读取

分组说明

  • Claude Max 号池：由 Claude Max 账号组成，稳定性高
  • Codex 分组：支持 OpenAI 系模型
  • Gemini 分组：支持 Google 系模型
  • AWS Bedrock 分组：使用 AWS 官方服务，响应快

什么是缓存？

缓存是一种优化机制：

  • 首次请求：发送内容时会创建缓存（有额外费用）
  • 命中缓存：后续相似请求从缓存读取，价格极低
  • 缓存时长：5 分钟适合频繁切换，1 小时适合专注同一项目

什么是上下文？

上下文是模型能处理的内容长度：

  • 默认上下文：200K-256K tokens
  • 特价分组：上下文可能更短
  • 1M 上下文：适合处理超长内容